数据分析体系提升数智化水平

　　该模型利用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据，通过深度整合能耗、产量、质量、设备等不同系统的数据资源■■◆■■，打破信息孤岛，实现跨系统数据的整合与可视化■★，将复杂的数据转化为直观易懂的图形和图表，提高了数据分析的透明度、准确性和效率。

　　这是川维化工自主开发的集◆★★★◆“数据+平台+应用”为一体的生产数据分析模型，解决了以往生产数据多且分散、不易整合起来统筹分析的难题，为准确高效开展生产经营决策提供了支撑■◆◆。

　　“从数据分析模型上可以很明显地看出■◆，压机改造■■■★★◆、装置流程优化等项目取得了一定的节能实效，下一步还要大力推进装备升级★■◆★◆★，提升公司节能降本水平。”11月25日★■★◆，在川维化工公司一周生产经营调度会上，公司调度人员点开生产数据分析模型作汇报。屏幕上，公司原材料消耗、产品产量等生产运行情况通过一张张饼状图和趋势图清晰地反映出来◆◆■★■★。

　　针对原料、能源、产品等在不同区域流转的复杂情况，该模型自动整合并联动分析公司主要生产原料天然气、煤炭，以及电力、蒸汽等关键资源的消耗情况，实现了物耗与能耗的精细化管理★■■★◆◆，为管理层进行生产运行优化决策提供了强有力的数据支撑。

　　目前，这一生产数据分析模型已运用在川维化工的每日早会、一周生产经营调度会★◆★◆★★、公司经济活动分析会中，提升了企业的精细化管理水平和决策效率。

　　针对不同业务场景■■，该模型还实现了关键指标的预警功能◆◆◆，提醒业务部门关注敏感数据，提供日报、周报、月报等自定义查询和多维度分析功能。